目前英伟达在人工智能GPU的市场份额超过90%，是这个市场的霸主。(路透社)

　　这阵子，不少云端巨头陆续宣布要在人工智能(AI)晶片领域大展拳脚。意思浅浅就是，它们要挑战英伟达(Nvidia)在这个领域的领导地位。

　　英伟达在AI晶片市场占据主导地位，许多科技公司都对它非常依赖。这相信是许多科技公司最大的担忧。这些客户为了扭转被动局面，开始“反守为攻”。换言之，现在英伟达的最大威胁，来自它的这些大客户。

　　AI云端领域四大天王自造晶片

　　目前，亚马逊(Amazon)、Alphabet、Meta Platforms和微软(Microsoft)算是AI云端领域的四大天王，而它们恰好是英伟达图形处理单元(Graphics processing units，简称GPU)的最大买家。英伟达的GPU现在是训练AI软件，以及运行AI模型推理应用不可或缺的关键部件。

　　这些云端巨头因为晶片供应有限、为了减少依赖，开始制造自己的晶片来补足需求。

　　这阵子，Meta Platforms、微软、亚马逊和谷歌母公司Alphabet陆续宣布它们在AI基础设施投入巨额投资。根据FactSet估计，这四家公司在2024财年的资本支出总额预计将达到1780亿美元(约2423亿新元)，同比增长26%以上。它们似乎看到了创建完整系统的优势，也就是包括晶片、相关软件、网络基础设施和存储这样的一条龙作业。

　　上个星期，记者与谷歌新加坡区执行董事本·金(Ben King)见面时，谈及谷歌截至去年12月底的资本支出显著增长。去年，Alphabet资本支出猛增45%至110亿美元，创下多年来最高水平。

　　Alphabet首席财务官波拉特(Ruth Porat)还曾公开指出，今年Alphabet的资本支出肯定会比去年还要高。

　　谷歌母公司推出替代先进AI晶片

　　4月中，谷歌推出了它的“张量处理单元”(Tensor Processing Units，简称TPU)晶片。这个晶片深受瞩目，主要是因为谷歌的这个TPU是市场上少数可以替代英伟达(Nvidia)制造晶片的先进AI晶片。

　　除了TPU之外，谷歌计划通过它的云端平台，提供一个名为Axion的中央处理器(CPU)。这个以晶片设计巨头Arms Holdings架构为基础的晶片，性能会比通用的Arm晶片高出30%，比英特尔(Intel)和超微(Advanced Micro Devices)生产的x86晶片高出50%。

　　谷歌更是计划在“今年较迟时候”，把Axion开放给公众使用。

　　亚马逊拥有三种晶片

　　亚马逊在2015年，通过收购以色列晶片设计公司Annapurna Labs，开始“即刻”拥有自家晶片。通过这家子公司，亚马逊“拥有”三种晶片：名为Graviton的中央处理器、用来训练大型模型的Trainium，以及用在AI推理工作负载的Inferentia。

　　而亚马逊投资的AI初创公司Anthropic，使用的就是亚马逊自家晶片。民宿平台爱彼迎(Airbnb)、字节跳动等则是亚马逊的Inferentia晶片客户。

　　脸书母公司和微软推出晶片服务自家产品

　　另外在4月初，脸书母公司Meta Platforms推出了第二代AI晶片，名为MTIA。Meta Platforms自己就在使用MTIA晶片来支持它的社交媒体和广告模型。

　　在这四家巨头当中，微软虽然起步较慢，但它现在正在急起直追。去年，微软推出了Azure Maia 100 AI Accelerator。这是一款用在模型训练和推理的晶片。虽然到目前为止，微软的自家晶片仅限于自家产品使用，例如它的Github Copilot、Bing，以及OpenAI的GPT 3.5，但是不少业内人士相信，不久后这个晶片也会开始卖给其他公司。

　　虽然这四大天王在可预见的未来，不太可能扩张到能够卖晶片给戴尔、超微等硬件制造商等，但是它们自家制造的晶片，预计仍会削减英伟达在AI GPU市场的份额。目前，英伟达在这个市场的份额超过90%，明显是霸主。

　　AI晶片是全世界现在与未来的必需品。谁能控制它的供应，就等于掌握了AI世界的动脉。尽管各路科技巨头为了各自的命运，要摆脱英伟达晶片的束缚，但是对消费者来说，如果能够因为巨头之间的竞争，而看到巨头创建一个更开放的AI生态系统，增加硬件和软件选择，消费者应该算是最后的赢家。