摄于2023年10月12日的卫星图片显示美军基地“22号塔”，靠近约旦与伊拉克和叙利亚的边界。今年1月28日，一架无人机袭击了约旦东北部的边境基地，造成三名美军死亡。(法新社)

　　(坦帕彭博电)美国国防官员透露，美国本月在中东地区使用人工智能识别空袭目标，显示美国军方越来越多地将人工智能技术用于作战。

　　负责美国在中东地区军事行动的美国中央司令部首席技术官摩尔接受彭博社专访时说，能够自主识别物体的机器学习算法(machine learning algorithm)显著提高了美军的作战效率，让美军得以在2月2日对伊拉克和叙利亚境内超过85个目标进行空袭。

　　摩尔说：“美军一直在使用电脑视觉(computer vision)来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里，我们有更多机会瞄准目标。”

　　她补充道，美国目前正在从中东地区的敌对势力处寻找大量的火箭发射器。

　　美军早前曾承认用电脑视觉算法收集情报，但这是美军首次证实他们大规模使用这个技术打击敌方目标。

　　根据五角大楼，美军在2月的空袭中使用了超过125枚精确弹药，袭击伊拉克和叙利亚多处设施。这是拜登政府对约旦东北部美军基地遭袭、造成三名美军死亡的报复行动。

　　摩尔披露，人工智能系统也协助美军识别也门的火箭发射器和红海的水面舰船。

　　据了解，这种人工智能识别算法是五角大楼2017年启动的Maven项目所开发，这个项目旨在加速美国国防部对人工智能的采用。

　　摩尔透露，美国驻中东部队过去一年已在演习中测试电脑视觉的识别能力，去年10月以哈冲突爆发后才开始用于实战。

　　不过摩尔强调，人工智能只是用于寻找潜在目标，最终的识别和袭击计划还是由人来决定。